安科瑞 陳聰

1.安科瑞智慧能源管理平臺EMS 3.0概述

智慧能源管理平臺是一種集成了現代信息技術（如物聯網IoT、大數據、云計算和人工智能AI）的系統，用于監測、控制和優化能源使用，以提高*效率并減少浪費。

2.安科瑞智慧能源管理平臺EMS 3.0平臺架構

3.平臺功能

3.1系統總覽

“源網荷儲"等全量運行數據，存儲展示、狀態檢測、運行告警。直觀展示微電網系統電量、碳排、成本、設備運行等各類數據。實時呈現微電網電力數據流向和設備安全情況。

3.2微電網運行監測

   支持電站拓撲、光儲充監控、環境監控、策略執行、收益結算、態勢感知等。

注：支持第三方平臺與子系統的接入，如視頻、充電樁、空調、相變儲能、電能路由器等。

3.3功率預測

多源數據整合

基于氣象數據、歷史運行數據、電網數據*面了解電力系統的運行狀況。

高精度預測模型

機器學習算法能夠自動學習并適應不同條件下的變化趨勢，確保預測結果的準確性。

多時間尺度預測

超短期預測：適用于日內調度計劃的制定。

短期預測：適用于日常調度計劃的制定。

中期預測：有助于中長期的發電計劃安排。

3.4優化調度

基于能耗*優、成本*低和碳排放*少的經濟優化調度；

考慮電網供電力平滑與電壓穩定的安全運行調度策略；

需求側響應電網互動策略。

3.5協調控制

光伏--防逆流；

儲能--防逆流、峰谷套利、需量控制、柔性擴容；

光儲--防逆流、新能源消納、需量控制、動態擴容；

光儲充--防逆流、新能源消納、需量控制、有序充電；

源網荷儲充--防逆流、新能源消納、需量控制、有序充電、負荷柔性控制。

3.6聚合資源

聚合微電網內光伏、儲能、充電樁及空調柔性負荷；

以單一虛擬電廠子站與獨立電力戶號接入上層負荷聚合商或虛擬電廠平臺；

充分發揮微電網靈活資源的調節能力，賦能能源資產未來持續增值， 實現整體收益*大化。

3.7能源規劃

基于負荷信息、設備信息、市場信息、地理信息等內容進行優化配置，提供經濟*優的容量配置方案。

4.配套產品

5.應用案例

上海某研究院智慧能源管理項目

實施范圍包括辦公樓、實驗室、食堂等共13棟建筑和7個電瓶車車棚以及一個智慧充電場站，實施內容包括電力監控、能耗、運維、智能照明、光伏、儲能和充電樁（電瓶車+汽車），其中變壓器總容量17000kVA，光伏裝機容量150kW（一期），儲能裝機容量100kW/215kWh，39臺10路電瓶車充電樁，59臺7kW交流充電樁，2個240kW充電堆。

實施方案

網關往2000MG轉發數據

2000MG上行接網關，通過網關同時往EMS和第三方平臺轉發數據

充電樁通過4G直接連EMS平臺

2000MG制定控制策略，執行調度優化，包括削峰填谷、需量管理、新能源消納等

平臺收益

降低電費成本

利用光伏發電和儲能系統，企業可以自發自用清潔能源，減少從電網購電量。通過儲能系統在低電價時充電、高電價時放電，還可以優化電費支出。

支撐電力市場交易

參與上海中長期、日內、快速需求響應服務（虛擬電廠），參與電力輔助服務（如調頻、調峰）或售電市場獲取額外收益。同時促進電力供需平衡，提高能源利用效率。

協同管理、互聯互通

將不同來源、不同類型的能源設備、傳感器、系統數據共享和跨系統協同優化，實現智能決策。同時本項目所有的數據全部集中存放在數據中心，為各學科研究給予一手能源數據資料。

充電業務增值收益

光儲充與電動車充電站結合，能夠減少外購電成本，直接提高充電樁運營收入。經營收益：企業能源支出優化后，利潤率得到提升，為其他戰略投資釋放資金。更低的成本有助于企業在市場競爭中形成價格優勢，增強盈利能力。